Banco de talentos - Engenharia de Dados SR - Híbrido/Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• 📚 Aprendizado constante

• 🗣️ Transparência na comunicação

• 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades do Cargo

Nosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados.

• Liderança Técnica e Estratégica:

•
Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem.

• Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados.

• Desenvolvimento e Otimização de Pipelines:

•
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.

• Implementar soluções de processamento de dados em larga escala.

• Qualidade, Segurança e Governança de Dados:

•
Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento.

• Aplicar boas práticas de Data Governance, monitoramento e auditoria de dados.

• Colaboração e Entendimento de Negócio:

•
Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes.

• Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados.

• Documentação e Melhoria Contínua:

•
Desenvolver e manter documentação técnica e de processos, assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas.

• Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados.

Requisitos do Cargo

•
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

•
Experiência comprovada comAzure Data Lake, Databricks ou tecnologias similares

•
Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala e SQL.

•
Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos.

•
Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL, como SQL Server e MongoDB.

• Experiência com ferramentas de orquestração de dados

•
Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, aplicadas a pipelines de dados.

•
Conhecimento em governança de dados, LGPD e boas práticas de segurança da informação.

Requisitos Complementares / Diferenciais

•
Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real.

•
Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud.

• Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem.

• Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP).

Originally posted on Himalayas