ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS PL - Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• 📚 Aprendizado constante

• 🗣️ Transparência na comunicação

• 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

• Realizar o mapeamento AS-IS do ambiente atual, incluindo relatórios, queries, procedures, tabelas e views.

• Mapear e documentar fontes de dados e seus fluxos de integração.

• Desenvolver e manter pipelines de dados na plataforma Databricks.

• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo do processo de migração.

• Propor e implementar tabelas, views e estruturas de dados com foco em escalabilidade, governança e performance.

• Apoiar a substituição gradual das soluções legadas por novos componentes na arquitetura de dados.

• Colaborar com áreas de negócio e equipes técnicas para entendimento de requisitos, regras e transformações de dados.

• Identificar riscos, dependências e impactos das soluções propostas, contribuindo para a definição de estratégias de mitigação.

• Participar da análise e resolução de problemas, atuando na identificação de causas raiz e na proposição de soluções sustentáveis.

Competências Comportamentais

• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e sugerir soluções.

• Visão sistêmica para compreender os impactos das decisões ao longo de toda a cadeia de dados.

• Capacidade analítica e investigativa para entender problemas complexos e propor soluções consistentes.

• Senso de dono e comprometimento com a entrega dos resultados.

• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplos stakeholders e dependências.

• Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e de negócio.

• Curiosidade e busca contínua por aprendizado e evolução das soluções.

• Atitude orientada à resolução de problemas, com foco na entrega de valor para o negócio.

Competências Técnicas Obrigatórias

• Experiência com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters e Unity Catalog).

• Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, incluindo Oracle.

• Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados para ambientes Data Lake ou Lakehouse.

• Experiência com processos de qualidade e validação de dados.

• Vivência em ambientes de dados com múltiplas fontes e integrações.

• Capacidade de analisar impactos técnicos e de negócio para apoiar a tomada de decisão.

Competências Técnicas Diferenciadas

• Conhecimento em Apache Spark (PySpark).

• Experiência com ferramentas de orquestração, como Azure Data Factory ou similares.

• Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) para análise e ajustes em processos de integração de dados.

• Vivência em iniciativas de governança de dados.

• Experiência em empresas dos segmentos de meios de pagamento, adquirência, serviços financeiros ou outros ambientes transacionais de grande escala.

• Participação em programas de transformação ou modernização de plataformas de dados corporativas.

• Certificações Databricks.

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