Engenharia de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota - 134497 (Alphaville - Bar

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção de produtos baseados em LLMs em ambiente produtivo, trabalhando em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI.

O profissional será responsável por transformar arquiteturas e definições técnicas em código robusto, testado, observável e pronto para produção, atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.

Responsabilidades

Desenvolvimento de Soluções GenAI

• Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Desenvolver agentes utilizando frameworks como LangGraph;

• Construir chatbots e copilots baseados em LLMs;

• Integrar soluções de orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;

• Implementar recursos como:
• Function Calling;

• Memória para agentes;

• Orquestração de agentes;

• Integração com múltiplos modelos de linguagem.

Engenharia de Software

• Desenvolver soluções full-stack utilizando:
• Python;

• .NET/C#;

• React/TypeScript;

• Construir APIs robustas com suporte a:
• Streaming;

• Processamento assíncrono;

• Integrações entre sistemas;

• Aplicar padrões de resiliência, como:
• Circuit Breaker;

• Retry;

• Timeout;

• Atuar em soluções distribuídas e escaláveis.

Qualidade e Operação

• Desenvolver e executar testes automatizados;

• Implementar avaliações de qualidade de LLMs (LLM Evals);

• Apoiar testes de regressão de modelos e prompts;

• Implementar observabilidade de soluções de IA;

• Monitorar indicadores como:
• Consumo de tokens;

• Latência;

• Custos de inferência;

• Atuar na identificação e resolução de problemas em produção.

Colaboração Técnica

• Participar de Code Reviews;

• Contribuir para ADRs (Architecture Decision Records);

• Apoiar a construção de POCs e MVPs;

• Elaborar documentação técnica;

• Trabalhar em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI e demais times técnicos.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;

• Experiência mínima de 1 ano trabalhando com LLMs em soluções além de POCs;

• Experiência prática com:
• LangChain;

• LangGraph;

• Implementação de soluções RAG;

• Conhecimento em Python;

• Experiência com pelo menos uma das tecnologias:
• .NET/C#;

• React/TypeScript;

• Experiência em desenvolvimento full-stack;

• Conhecimento em APIs REST;

• Experiência com mensageria e processamento assíncrono;

• Noções de sistemas distribuídos;

• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem:
• Azure;

• AWS;

• GCP;

• Experiência com CI/CD;

• Conhecimento em Docker;

• Experiência com pelo menos um provedor de LLM:
• Azure OpenAI;

• Amazon Bedrock;

• Vertex AI/Gemini;

• Claude;

• Conhecimento de Prompt Engineering aplicado;

• Experiência com Git;

• Vivência em times ágeis.

Diferenciais

• Experiência com bancos de dados vetoriais, como:
• pgvector;

• Pinecone;

• Azure AI Search;

• Conhecimento em arquiteturas multiagente;

• Experiência com:
• CrewAI;

• AutoGen;

• Semantic Kernel;

• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);

• Experiência com observabilidade de LLMs:
• LangSmith;

• Arize;

• Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs:
• RAGAS;

• DeepEval;

• Experiência com:
• Guardrails;

• Proteção e tratamento de PII;

• Conhecimento em Kubernetes;

• Certificações em Cloud;

• Inglês avançado ou fluente, com boa conversação.

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