Machine Learning Engineer Especialista II (Diretoria de Dados - Consumidor)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores forma o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

A pessoa engenheiro de machine learning que ocupará essa vaga atuará com o tema de dados consumidor do Grupo Boticário. Temos uma cultura dinâmica em que mudanças acontecem e continuarão acontecendo, e por isso é importante que a pessoa se sinta confortável em um ambiente em constante transformação, atuando em demandas com pessoas dos mais diferentes perfis e níveis de senioridade. Entre suas principais responsabilidades estão:

• Construção de pipelines de Machine Learning de ponta a ponta: incluindo preparação de dados, otimização de código, automatização de rotinas de treino e predição de modelos;

• Monitoramento de métricas de qualidade, eficiência, custo e uso de produtos de dados;

• Liderança técnica no processo de MLOps do time, definindo boas práticas de desenvolvimento e sustentação de soluções;

• Desenvolvimento de arquiteturas em nuvem para soluções de dados e IA (GCP, AWS, Azure);

• Construção de pipelines de dados com modelos de Gen AI embarcados (ex: preparação de dados não estruturados para estruturados);

• Desenvolvimento de pilotos junto à área para prototipação de conceitos e prova de valor.

• Conhecimentos sólidos em Programação e Machine Learning (modelagem supervisionada, não supervisionada e com IA generativa);

• Fluente em Python e SQL;

• Sólidos conhecimentos do ciclo de vida de modelos de machine learning, além de experiência com arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de machine learning em batch.

• Experiência com frameworks de Agentes

• Experiência profissional com serviços de cloud, bem como com o uso de containers/Docker;

• Construção de pipelines de dados/ML com ferramentas de mercado (ex.: Airflow, Kubeflow, Vertex AI);

• Formação ou conhecimentos nas áreas de machine learning, big data ou sistemas computacionais;

• Facilidade para aprender novas ferramentas e tecnologias e conforto em desenvolver novas maneiras de resolver problemas por meio de machine learning.

• Cultura de documentação: documentar processos, postmortems, APIs;

• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code)

• Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;

• Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara;

Diferenciais:

• Experiência com modelos de Recomendação;

• Conhecimento em desenvolvimento de código seguro (OWASP) e uso ético de dados e IA

• Experiência com webscraping de dados em alta escala

• Conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuídos, como Apache Spark e Apache Beam;

• Mestrado / Doutorado acadêmico

Informações adicionais

NOSSOS BENEFÍCIOS

Já falamos que o Grupo Boticário é omelhoremaiorecossistema de beleza, né?

E quando falamos dos Benefícios, nos preocupamos com as nossas pessoas e por isso, oferecemos um pacote de benefícios*que permite uma vida mais equilibrada e completa:

• Aqui, suaSaúdeé prioridade

. Plano médico e odontológico

. Auxílio medicamentos

. Vale saúde para familiares

. Sessões de psicoterapia gratuitas

. Telemedicina e 2ª opinião médica

. Vacina da gripe gratuita

. Programas de cuidado com a saúde

• Para cuidar da suaAlimentação

. Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho)

. Vale alimentação

. Vale alimentação de Natal

• Garantindo Bem-Estar e Qualidade de Vida em todos os aspectos da vida

.Plano de academias e estúdios de atividade física

. Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto)

. Plano de saúde para pets

. Day off de aniversário

. Desconto de até 40% em nossos produtos

. Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!)

. Programa de viagens e hospedagens

• Para aFamília, nosso bem mais precioso

. Auxílio educação infantil

. Crédito nutrição infantil

. Auxílio babá

. Auxílio material escolar

. Orientação jurídica, psicológica e social

. Apoio para pais atípicos

. Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)

•
Mobilidadepara sua jornada presencial

. Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial)

•
Seguridadepara proteção e tranquilidade financeira

. Seguro de Vida

. Apoio ao falecimento de pais

. Previdência Privada

. Empréstimos consignados

*Os pacotes de benefícios são configurados conforme regras de elegibilidade.

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