Specialist Marketing Data Scientist | Media Effectiveness

Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.

Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.

Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.

Estamos buscando uma pessoa para elevar a maturidade analítica da nossa frente de mídia paga, conectando dados de campanhas, canais, produto, funil e negócio para orientar decisões de investimento com mais precisão, profundidade e impacto.

Essa pessoa será responsável por ir além das métricas tradicionais de mídia (como CPC, CPA, CPL e ROAS de plataforma) para ajudar o time a entender eficiência incremental, qualidade de aquisição, saturação de canais, elasticidade de investimento, atribuição, MMM e impacto real da mídia nos resultados de negócio.

Buscamos um perfil com forte capacidade analítica, conhecimento sólido de mídia digital e repertório técnico para questionar, investigar e transformar dados complexos em recomendações claras para otimização de campanhas, realocação de budget e decisões executivas.

No dia a dia você vai:

• Desenvolver análises avançadas de performance para canais pagos, incluindo Google Ads, Meta Ads, App Campaigns, YouTube, programática e demais canais digitais.

• Avaliar a eficiência real dos investimentos de mídia, considerando não apenas métricas de plataforma, mas também impacto em MQLs, SQLs, vendas, receita, CAC, LTV, qualidade de lead e contribuição incremental.

• Identificar oportunidades de otimização de budget entre canais, campanhas, produtos, marcas, regiões e audiências.

• Construir análises sobre saturação de canais, eficiência marginal, elasticidade de investimento e curvas de retorno.

• Apoiar a evolução dos modelos de mensuração de marketing, incluindo atribuição, MMM, testes de incrementalidade, holdouts, geo tests e experimentos controlados.

• Analisar a relação entre mídia paga e outros canais, como orgânico, direto, branded search, CRM e app, identificando efeitos cruzados e oportunidades de sinergia.

• Ser contraponto técnico da agência, plataformas e parceiros de mídia, garantindo maior profundidade analítica nas recomendações e decisões.

• Traduzir dados complexos em recomendações executivas simples, acionáveis e conectadas ao resultado de negócio.

• Apoiar ciclos de planejamento, forecast, revisão orçamentária e apresentações executivas com análises robustas sobre performance e eficiência de mídia.

• Criar frameworks, rituais e governança analítica para melhorar a tomada de decisão do time de performance.

• Trabalhar de forma integrada com times de Marketing, Dados, Produto, BI, CRM, SEO, Finance e Business para conectar investimento de mídia a impacto real no negócio.

E o que você precisa ter?

• Experiência sólida em Performance Marketing, Growth Analytics, Marketing Analytics, Marketing Science, Media Effectiveness ou áreas correlatas.

• Conhecimento avançado de mídia digital e canais pagos, especialmente Google Ads e Meta Ads.

• Experiência com análise de funil de aquisição, conversão, qualidade de leads e impacto em receita.

• Forte domínio de métricas de performance, como CPC, CPM, CTR, CPA, CPL, CAC, ROAS, LTV, payback e taxa de conversão.

• Conhecimento de modelos de atribuição e suas limitações.

• Familiaridade com MMM, testes de incrementalidade, holdouts, geo tests ou outras metodologias de mensuração causal.

• Forte capacidade analítica e domínio de estatística aplicada a negócios.

• Experiência com SQL, BigQuery ou ferramentas similares de análise de dados.

• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Looker, Tableau, Power BI ou similares.

• Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.

• Excelente comunicação e habilidade para influenciar decisões com dados.

Diferenciais

• Conhecimento de Python ou R para análises estatísticas, modelagem ou automação.

• Experiência com ferramentas ou frameworks de MMM e incrementalidade, como Robyn, Meridian, GeoLift, CausalImpact ou similares.

• Experiência com MMPs, como Adjust ou AppsFlyer.

• Vivência em empresas com alto volume de investimento em mídia paga.

• Experiência em marketplaces, aplicativos, classificados, e-commerce, fintechs, mobilidade, delivery ou negócios digitais de alta escala.

• Conhecimento de modelos de elasticidade, regressão, séries temporais, causal inference ou análise preditiva.

• Experiência com campanhas de app install, web-to-app, PMax, DSA, ASC, Search, YouTube e Demand Gen.

• Experiência em interação com times de Dados, Produto, CRM, SEO e Finance.

Informações adicionais

Mais sobre o Grupo OLX:

No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.

Benefícios:

Remuneração compatível com o mercado

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Previdência Privada

Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades

Auxílio alimentação

Aconselhamento financeiro

Clube de vantagens

Auxílio Home Office

Auxílio Mobilidade

Auxílio Criança

Seguro de Vida

Licenças estendidas

Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar

Empréstimo consignado com taxas reduzidas

Candidate-se e venha fazer parte dessa transformação conosco!

Originally posted on Himalayas