Engenheiro de Dados Pleno

📋 Description

• Construir e manter pipelines de ingestão com Autoloader
• Processar dados em larga escala com Spark Structured Streaming
• Otimizar performance com Delta Lake
• Gerenciar versionamento com Git e PRs
• Otimizar custos/performance no Databricks
• Garantir Data Quality e documentação clara

🎯 Requirements

• Experiência com Databricks para dados grandes
• ETL sólido (Ingestão, Transformação, Carga)
• Experiência em engenharia de dados e pipelines escaláveis
• Arquitetura/modelagem de dados e integração entre fontes
• Soluções em nuvem e ecossistemas Big Data
• Boas práticas de governança, qualidade e performance